Agent 与工作流 · 中等 · 活跃
Dify Workflow
一个开源 LLM 应用开发平台,提供可视化工作流、RAG Pipeline、Agent、模型管理和可观测能力。
Dify Workflow
一个开源 LLM 应用开发平台,提供可视化工作流、RAG Pipeline、Agent、模型管理和可观测能力。
专业概览
Dify Workflow 适合希望用可视化编排构建 LLM 应用,同时统一管理模型、知识库和运行状态的开发者。
它解决的问题
它帮助开发者把一次性的模型调用升级为可编排、可追踪、可复用的任务流程,适合需要多步骤执行、工具调用和状态管理的 AI 应用。
适合的开发场景
- 可视化 AI 工作流
- RAG 应用
- 内部 AI 工具
- 从原型到生产的 LLM 应用
不适合的场景
- 不适合非常简单的一次性问答
- 不适合没有状态、日志和错误处理的生产流程
- 不适合把所有决策完全交给模型的高风险场景
建议使用流程
1. 先把业务任务拆成输入、节点、工具和输出 2. 用最小流程验证 Agent 是否能稳定完成任务 3. 加入日志、人工确认和错误重试机制 4. 再逐步扩展到更长流程或更多 Agent
上手方式
1. 按官方 Docker 方式部署 Dify。 2. 配置模型提供商和凭证。 3. 创建工作流或知识库应用。 4. 先用样例输入测试,再对用户开放。
风险与审查要点
- 不要把复杂业务逻辑全部藏在提示词里
- 需要记录中间状态和工具调用结果
- 涉及外部系统写入时应加入审批或回滚机制